Par datu inženiera darbu
Mūsu klientu misija ir palielināt finansiāli neatkarīgu cilvēku skaitu. Viņi uzskata, ka var sasniegt šo mērķi, izveidojot rīkus, kas ļauj neatkarīgiem uzņēmumu īpašniekiem rentabli paplašināt savu biznesu. Viņu pirmais produkts apvieno virtuālo kredītkaršu sistēmu ar dinamiskiem izdevumu limitiem un programmatūras rīkiem, lai palīdzētu tirgotājiem augt un optimizēt savu rentabilitāti.
Tās aug ļoti strauji — mazāk nekā piecu mēnešu laikā to karšu apjoms pieauga līdz miljoniem. Viņiem ir ievērojams klientu gaidīšanas saraksts, kas gaida, lai varētu izmantot savu produktu. Viņi vēlas ātri palielināt savu darbinieku skaitu, lai atbalstītu pieprasījumu. Viņu investori ir Solomon Hykes (Docker dibinātājs), Pols Buhheits (Gmail dibinātājs), Pols Grehems (Y Combinator dibinātājs), Roberts Lešners (compound.finance dibinātājs) un daudzi citi. Viņi ir piesaistījuši vairāk nekā 30 miljonus USD no augstākā līmeņa finanšu tehnoloģiju investoriem.
AR KO STRĀDĀT
Jūs iesaistīsities dažāda apjoma un sarežģītības projektos:
Izveidojiet kredītriska modeļus, kas segmentē tirgotājus, pamatojoties uz viņu ieņēmumu un tēriņu modeļiem, lai piedāvātu dinamiskus kredītlimitus, kas mainās atkarībā no uzņēmuma darbības rezultātiem, ņemot vērā augsto sezonalitāti un ātro e-komercijas tempu.
Izmantojiet mašīnmācīšanās rīkus, lai izveidotu reāllaika kredīta parakstīšanas modeļus, izmantojot alternatīvus un tradicionālus datu avotus
KAS JUMS BŪS VAJADZĪGS
Aizraušanās vai zinātkāre apgūt finanšu tehnoloģijas
Iepazīstieties ar augstas kvalitātes piegādes produktiem un funkcijām plašā mērogā
Spēja biznesa un produktu idejas pārvērst inženiertehniskos risinājumos
Vēlme strādāt straujā vidē, nepārtraukti augt un apgūt savu amatu
KO VIŅI VĒLĒTU REDZĒT
Pieredze datu cauruļvadu izveidē (piem., jāzina datu ezeri, datu noliktavas, ETL utt.)
Pieredze darbā ar datu analīzi, algoritmisku lēmumu pieņemšanu un reāllaika datu sistēmām
Pieredze ar dažādām biznesa prasībām attiecībā uz datu svaigumu un saglabāšanu
BONUSI
Pierādīta pieredze un zināšanas par e-komercijas maksājumiem (patīkami) vai finanšu pakalpojumiem.
ir strādājis ar bankas konta datiem (piemēram, strādājis ar Plaid), maksājumu datiem (varbūt Stripe) un/vai citiem fintech datu avotiem